数学公式渲染测试
1. 行内公式 (Inline)
在深度学习中，常用的激活函数是 Softmax，其定义为
2. 块级公式 (Block)
Attention 机制
这是 Transformer 核心的缩放点积注意力机制：
损失函数
常见的交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）：
3. 复杂多行对齐 (Aligned)
这是卡尔曼滤波中的预测与更新步骤，测试 aligned
环境的对齐效果：
4. 矩阵 (Matrix)
